随着电子技术的发展和电子制造业的发展，由于贴片元件体积小，安装密度高，要求PCB板的集成度进一步提高。为了保证电子产品的性能，PCB缺陷检测技术已经成为电子行业中一项非常关键的技术。传统的人工检测PCB缺陷容易漏检，检测速度慢，效率低，不能满足快速生产的需要。因此，用机器代替人眼进行测量判断——机器视觉检测技术作为传统人工检测的替代品，具有非常重要的现实意义。那么机器视觉在pcb上检测哪些问题呢?

1、识别分类检测

通过视觉检测PCB外形、尺寸、内孔，与系统加载入的产品黑白特征图匹配来识别板子的编号。

2、钻孔编码检测

钻孔记号根据编码规则进行解码。

3、焊盘外观检测

在PCB生产工艺中，显影线后会出现焊盘盖油的现象，在此工位及时的检测发现问题，可减少后面的一系列工序，可节省成本。

4、字符读取检测

检测PCB板字符码形态是否符合标准，是否清晰无缺失，线条是否光滑无凸点，是否存在线体重合、重影、麻点、变形、色差、偏位、错印等缺陷。

5、外观检测

机器视觉检测技术，可以实现包括PCB、BGA、管脚和贴片检测，以及焊点、元件缺失、方向错误等方面的完整性检测。比如：PCB板表面是否有污渍、杂物、凹坑、锡渣残留;表面字符和符号是否清晰;焊盘上锡是否均匀，等等。

和传统的检测手段比较，机器视觉检测有着无可比拟的技术优势，如精度高、速度快、效率高、非接触测量等，由此在PCB检测中被广泛应用。